地域科学研究所は、データサイエンティストの育成に力を入れています。

データサイエンスを用いてドメイン領域の課題を解決するためにデータから有用な情報を抽出する手法は、理論的に段階分けされたプロセスに沿って抽出を行うことで、体系的に処理することができます。

CRISP-DM（Cross Industry Standard Process for Data Mining）はそのプロセスの１つです。

実際のドメイン領域において、課題にそって分析していない、エビデンスに基づかないソリューションにならないように、このようなプロセスを学ぶことで、課題を構造的に考えるフレームワークを身につけることができます。

データサイエンスにおいての体系立てた考え方をすることでデータやエビデンスに基づく意思決定を支援していきます。